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操作系统笔记

进程,线程,协程与并行,并发进程线程协程的区别死锁进程,线程,多线程i 的线程安全性同步和异步孤儿进程和僵尸进程/proc进程信息linux中的分段和分页互斥量 mutex线程进程间通信进程创建进程优先级进程的基础知识进程与线程的区别(面试题)线程的控制(创建,终止,等待,分离)可重入 vs 线程安全死锁的概念一级缓存和二级缓存的理解一句话解说内存屏障 memory barrierbrk(), sbrk() 用法详解malloc/free函数的简单实现一文讲透 “进程、线程、协程”linux进程状态线程池的陷阱linux内核学习之进程和线程进程与线程的区别和联系内存寻址linux io子系统和文件系统读写流程page cache和buffer cache的区别与联系漫谈linux文件io多线程和多进程的区别内存泄漏字节、字、位、比特的概念和关系如何避免死锁ansi是什么编码?cpu寻址范围(寻址空间)cpu 使用率低高负载的原因创建多少个线程合适操作系统下spinlock锁解析、模拟及损耗分析线程堆栈堆和栈的内存分配堆和栈的概念和区别堆和栈的区别,申请方式,程序的内存分配什么是 pod 数据类型linux内存分配小结--malloc、brk、mmap系统调用与内存管理(sbrk、brk、mmap、munmap)进程描述和控制cpu执行程序的原理编译的基本概念linux虚拟地址空间布局一个程序从源代码到可执行程序的过程程序的运行机制——cpu、内存、指令的那些事分页内存管理——虚拟地址到物理地址的转换深刻理解linux进程间通信fork之后父子进程的内存关系fork之后,子进程继承了父进程哪些内容关于协程及其锁的一些认识对协程的一点理解std::thread join和detach区别cas和aba问题cas算法锁和无锁无锁队列的实现lock-free 编程锁开销优化以及cas进程、线程和协程之间的区别和联系多线程的同步与互斥(互斥锁、条件变量、读写锁、自旋锁、信号量)linux 原来是这么管理内存的线程上下文切换怎么玩儿进程和线程通信原理cpu密集型 和 io密集型cas原理以及atomic原子类分析改变线程状态的八个方法六种进程间通信方式

线程池的陷阱-ag真人游戏

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使用线程池要小心,一不小心就会导致程序挂死。举例说明这种情况。

线程池中有一个同步队列存放数据,多个线程取队列中的数据去处理,数据的类型可能有多个,所以每种数据类型对应一个处理函数,假设某种数据的处理函数会把线程阻死,这时就悲剧了,这个阻死会蔓延到线程池的所有线程,最后线程池中所有的线程都挂死了,程序也挂死了。因为线程池的线程是不停的切换去处理数据的,凡是遇到会挂死线程的数据时,线程会一个个死掉,直到所有的线程挂死。

解决办法是:

一、一个类型的数据一个线程或者多个类型的数据一个线程,这样某个类型的数据处理导致线程挂死,其它线程还能正常运行,不会导致程序挂死。

二、线程池中加超时处理,超时处理就不会挂死线程。

使用线程池一定要保证线程处理函数不会挂死,否则整个程序都会挂死了。线程池内部的线程函数需要加超时处理,一个简单的处理方法是通过一个临时线程去控制该函数是否超时。原来的处理逻辑

while (m_running)        
{

        task task; m_queue.take(task); if (task) { task() } } 改成带超时的处理逻辑 while (m_running) { task task; m_queue.take(task); if (task) { boost::thread thd(task); if(thd.timed_join(boost::posix_time::seconds(5)))
          {   cout<<"没有超时"<          } else
          {
cout<<"超时"<            //要做超时处理,这时要释放导致超时的资源,比如关闭socket或者关闭数据库
            //通知应用层做相应的处理如closesocket(),closedb()
          } } }

 

 超时处理时要把导致线程函数挂死的资源释放,比如关闭socket或者关闭数据库,让挂死的线程能退出。

注意:这里只是一个程序的容错保证,并不解决根本问题,解决根本问题还是要把导致线程卡死的函数的bug解决。

一点梦想:尽自己一份力,让c 的世界变得更美好!,

使用线程池要小心,一不小心就会导致程序挂死。举例说明这种情况。

线程池中有一个同步队列存放数据,多个线程取队列中的数据去处理,数据的类型可能有多个,所以每种数据类型对应一个处理函数,假设某种数据的处理函数会把线程阻死,这时就悲剧了,这个阻死会蔓延到线程池的所有线程,最后线程池中所有的线程都挂死了,程序也挂死了。因为线程池的线程是不停的切换去处理数据的,凡是遇到会挂死线程的数据时,线程会一个个死掉,直到所有的线程挂死。

解决办法是:

一、一个类型的数据一个线程或者多个类型的数据一个线程,这样某个类型的数据处理导致线程挂死,其它线程还能正常运行,不会导致程序挂死。

二、线程池中加超时处理,超时处理就不会挂死线程。

使用线程池一定要保证线程处理函数不会挂死,否则整个程序都会挂死了。线程池内部的线程函数需要加超时处理,一个简单的处理方法是通过一个临时线程去控制该函数是否超时。原来的处理逻辑

while (m_running)        
{

        task task; m_queue.take(task); if (task) { task() } } 改成带超时的处理逻辑 while (m_running) { task task; m_queue.take(task); if (task) { boost::thread thd(task); if(thd.timed_join(boost::posix_time::seconds(5)))
          {   cout<<"没有超时"<          } else
          {
cout<<"超时"<            //要做超时处理,这时要释放导致超时的资源,比如关闭socket或者关闭数据库
            //通知应用层做相应的处理如closesocket(),closedb()
          } } }

 

 超时处理时要把导致线程函数挂死的资源释放,比如关闭socket或者关闭数据库,让挂死的线程能退出。

注意:这里只是一个程序的容错保证,并不解决根本问题,解决根本问题还是要把导致线程卡死的函数的bug解决。

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