首先我们来看一个伪代码。这个是代表成绩的等级。
然后我们知道，每一次高考，学生的成绩分布应该接近某个比例，现在我们假如分别规律如下：
为此可以作出下面的这个树。
我们发现，概率分布主要是在70-79,80-89之间，如果有很多数据要比较，那么就要从60分开始比较，然后，分布最多的确是70-79,80-89的人，所以我们可以把树话成这样
现在先介绍几个概念：
路径长度：从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点的路径，路径上的分支数目叫路径长度。
树的路径长度：根结点到每个结点的路径长度和。
wpl(weight path length):树中所有叶子结点的带权路径之和。
比如上面那两个图，我们把他权重标号。如下图所示（为了方便，我们扩大10倍，避免小数点）
现在来看看wpl
wpl1=5*3 15*3 40*2 30*2 10*2=220
wpl2=5*1 15* 40*3 30*4 10*4=315。
现在给出一个概念：带权路径长度wpl最小的二叉树叫最优二叉树或赫夫曼树。
下面给出最优二叉树或赫夫曼树的画法。
规则如下：
1.在森林中选出两颗根结点的权值最小的二叉树。
2.合并两颗，增加一个新结点作为新二叉树的根，全职为左右孩子的权重之和。
3.再从未选中的结点中选择，小的放左边，大的放右边，然后重复，一直到结点没有了为止。
如下图所示：
