postgresql和mysql对比-ag真人游戏

下面我将从以下几个方面阐述mysql和postgresql的异同和优劣：

开源性：

postgresql: the world’s most advanced open source database。

开源协议：postgresql基于自由的bsd/mit许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个ag真人试玩娱乐的版权声明即可。
pg的开源协议特别灵活，任何公司的和个人都可以把pg作为一个产品销售，而不需要像mysql那样必须修改大部分代码才可以作为公司的产品。

mysql：world’s most popular open source database。

开源协议：核心代码基于gpl或commercial license。
mysql的开源协议是基于gpl协议，任何公司都可以免费使用，不允许修改后和衍生的代码做为闭源的商业软件发布和销售，mysql的ag真人试玩娱乐的版权在甲骨文手中，甲骨文可以推了其商业闭源版本。

事务支持：

postgresql支持事务的强一致性，事务保证性好，完全支持acid特性。
mysql只有innodb引擎支持事务，事务一致性保证上可根据实际需求调整，为了最大限度的保护数据，mysql可配置双一模式，对acid的支持上比pg稍弱弱。

sql标准支持：

postgresql几乎支持所有的sql标准，支持类型相当丰富。
mysql只支持部分sql标准，相比于pg支持类型稍弱。

数据复制：

mysql的复制是基于binlog的逻辑异步复制，无法实现同步复制。

复制模式：

一主一备
一主多备
级联复制
循环复制
主主复制

数据流转优势：通过canal增量数据的订阅和消费，可以同步数据到kafka，通过kafka做数据流转。

mysql所有的高可用方案都是基于binlog做的同步，以及基于mysql的分布式数据也是基于mysql的binlog实现，binlog是mysql生态圈最基本技术实现。

postgresql可以做到同步，异步，半同步复制，以及基于日志逻辑复制，可以实现表级别的订阅和发布。

复制模式：

一主一备。
一主多备。
级联复制。
热备库/流复制。
逻辑复制。

数据流转优势：通过逻辑复制实现消息的订阅和消费，可以同步数据到kafka，通过kafka实现数据流转。

并发控制：

postgresql通过其mvcc实现有效地解决了并发问题，从而实现了非常高的并发性。

pg新老数据一起存放的基于xid的mvcc机制,新老数据一起存放，需要定时触发vacuum，会带来多余的io和数据库对象加锁开销，引起数据库整体的并发能力下降。而且vacuum清理不及时，还可能会引发数据膨胀。

当然postgresql还有一点影响比较，为了保证事务的强一致性，未决事务会影响所有表vacuum清理，导致表膨胀。

mysql仅在innodb中支持mvcc（并发版本控制）。

innodb的基于回滚段实现的mvcc机制,但是mysql的间隙锁影响较大，锁定数据较多。

性能方面：

postgresql：

postgresql广泛用于读写速度高和数据一致性高的大型系统。此外，它还支持各种性能优化，当然这些优化仅在商业ag真人游戏的解决方案中可用，例如地理空间数据支持，没有读锁定的并发性等等。
postgresql性能最适用于需要执行复杂查询的系统。
postgresql在oltp/ olap系统中表现良好，读写速度以及大数据分析方面表现良好，基于pg的gp数据库，在数据仓库领域表现良好。
postgresql也适用于商业智能应用程序，但更适合需要快速读/写速度的数据仓库和数据分析应用程序。

mysql：

mysql是广泛选择的基于web的项目，需要数据库只是为了简单的数据事务。但是，当遇到重负载或尝试完成复杂查询时，mysql通常会表现不佳。
mysql的读取速度，在oltp系统中表现良好。
mysql innodb为oltp场景提供了非常好的读/写速度。总体而言，mysql在高并发场景下表现良好。
mysql是可靠的，并且与商业智能应用程序配合良好，因为商业智能应用程序通常读取很多。

高可用方面：

postgresql

基于流复制的异步、同步主从。
基于流复制的–keepalive。
基于流复制的 –repmgr。
基于流复制的 –patroni etcd。
共享存储ha（corosync pacemaker）。
postgres-xc。
postgres-xl。
中间件实现：pgpool、pgcluster、slony、plploxy。

mysql

主从复制。
主主复。
mha。
lvs keepalive。
mgr分布式数据库，多点写入[不建议]，基于paxos协议。
pxc分布式数据库，多点写入[不建议]，基于令牌环协议。
innodb cluster[8.0新技术，基于mgr实现，上层封装命令],基于paxos协议。
中间件实现：mycat。

外部数据源：

postgresql fdw –[foreign-data wrapper的一个简称，可以叫外部封装。

postgresql不支持多数据引擎。但支持extension组件扩充，以及通过名为fdw的技术将oracle、hadoop、mongodb、sqlserver、excel、csv文件等作为外部表进行读写操作，因此，可以为大数据与关系型数据库提供良好对接。

mysql：无。

数据存储和数据类型：

pg主表采用堆表存放，存放的数据量较大，数据访问方式类似于oracle的堆表。
mysql采用索引组织表，mysql必须有主键索引，所有的数据访问都是通过主键实现，二级索引访问时，需要扫描两遍索引（主键和二级索引）。

postgresql与mysql优劣对比

postgresql相对于mysql的优势：

在sql的标准实现上要比mysql完善，而且功能实现比较严谨。
存储过程的功能支持要比mysql好，具备本地缓存执行计划的能力。
对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强。
pg主表采用堆表存放，mysql采用索引组织表，能够支持比mysql更大的数据量。
pg的主备复制属于物理复制，相对于mysql基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
mysql的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而pg不存在。
pg对可以实现外部数据源查询，数据源的支持类型丰富。
pg原生的逻辑复制可以实现表级别的订阅发布，可以实现数据通过kafka流转，而不需要其他的组件。
pg支持三种表连接方式，嵌套循环，哈希连接，排序合并，而mysql只支持嵌套循环。
postgresql源代码写的很清晰，易读性比mysql强太多了。
postgresql通过postgis扩展支持地理空间数据。地理空间数据有专用的类型和功能，可直接在数据库级别使用，使开发人员更容易进行分析和编码。
可扩展型系统，有丰富可扩展组件，作为contribute发布。
postgresql支持json和其他nosql功能，如本机xml支持和使用hstore的键值对。它还支持索引json数据以加快访问速度，特别是10版本jsonb更是强大。
postgresql完全免费，而且是bsd协议，如果你把postgresql改一改，然后再拿去卖钱，也没有人管你，这一点很重要，这表明了postgresql数据库不会被其它公司控制。相反，mysql现在主要是被oracle公司控制。

mysql相对于pg的优势：

innodb的基于回滚段实现的mvcc机制，相对pg新老数据一起存放的基于xid的mvcc机制，是占优的。新老数据一起存放，需要定时触发vacuum，会带来多余的io和数据库对象加锁开销，引起数据库整体的并发能力下降。而且vacuum清理不及时，还可能会引发数据膨胀。
mysql采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束。
mysql的优化器较简单，系统表、运算符、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作。
mysql相对于pg在国内的流行度更高，pg在国内显得就有些落寞了。
mysql的存储引擎插件化机制，使得它的应用场景更加广泛，比如除了innodb适合事务处理场景外，myisam适合静态数据的查询场景。

总结：

总体上来说，开源数据库都不是很完善，商业数据库oracle在架构和功能方面都还是完善很多的。从应用场景来说，pg更加适合严格的企业应用场景（比如金融、电信、erp、crm），但不仅仅限制于此，postgresql的json，jsonb，hstore等数据格式，特别适用于一些大数据格式的分析；而mysql更加适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景（比如google、facebook、alibaba），当然现在mysql的在innodb引擎的大力发展，功能表现良好。

mysql和postgresql复杂的开源关系型数据库，本文只是作者根据自己经验写的对pg和mysql的理解，难免有不当之处，不当之处还请大家多多指正。

mysql在国内的发展已然很成熟，但是如果你转向postgresql，会发现不一样的天地，学院派的风格，丰富的功能，肯定会给你带来不一样的惊喜。