推荐使用anaconda进行安装
安装虚拟环境
conda create -n my_jupyter_env python=3.6conda activate my_jupyter_env
安装jupyter相关的python包
pip install jupyter
该操作将安装很多依赖包，包括jupyter，notebook，ipykernel等相关python包
打开防火墙
如果想远程访问服务器的jupyter服务，那么要注意服务器的防火墙的相应端口是否允许访问。
- 查看防火墙中的端口状况：
sudo ufw status - 打开某个端口：
sudo ufw allow 8888
运行jupyter服务器
-
jupyter notebook --port 6000 --ip=0.0.0.0
如果省略后面的port，默认是8888。如果只是在本地使用jupyter，后面的ip=0.0.0.0也可以省略。但如果想远程使用，必须添加后面的ip参数。 -
配置远程访问：
- 生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config - 生成密码：输入
jupyter notebook password，按照提示输入密码。之后会生成~\.jupyter\jupyter_notebook_config.json文件，里面是加密后的密码。 - 修改
~\.jupyter\jupyter_notebook_config.py配置文件中以下内容，并取消其注释：
c.notebookapp.allow_remote_access = true c.notebookapp.ip='*' c.notebookapp.password = '填刚刚生成的加密密码' c.notebookapp.open_browser = false c.notebookapp.port =8888 # 可自行指定一个端口, 访问时使用该端口- 修改密码
- 生成配置文件：
在vs code中使用jupyter
- 新建一个
ipynb文件 - 然后
ctrl shift p选择一个使用本地或者远程的jupyter服务 - 如果使用远程的服务，输入
http://ip_addr:8888/即可，重新加载vs code窗口之后，会提示输入密码。
快捷键
- 代码缩进：
tab 或 ctrl [ - 运行cell：
ctrl enter - 运行cell并新建一个cell：
atl enter - 修改cell为markdown：
esc m - 修改cell为代码：
esc y - 显示cell内的代码行数：
esc l