不少人在开发的时候，应该很少会注意到这些锁的问题，也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下)，即使我们不会这些锁知识，我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的。因为数据库隐式帮我们加了这些锁了，只有在某些特定的场景下我们才需要手动加锁。
对于update、delete、insert语句，innodb会自动给涉及数据集加排他锁（x) 。而myisam在执行查询语句select前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增、删、改操作前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要我们去手动操作。
那么在特定情况下，我们该如何去加锁呢？下面咱们来认真的看看
看上图就知道mysql锁可以按使用方式分为：乐观锁与悲观锁。按粒度分可以分为表级锁，行级锁，页级锁。
表锁
从锁的粒度，我们可以分成两大类：
表锁 :开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低。
- innodb行锁和表锁都支持、myisam只支持表锁！
- innodb只有通过索引条件检索数据才使用行级锁，否则，innodb使用表锁也就是说，innodb的行锁是基于索引的！
表锁下又分为两种模式： 表读锁（table read lock）&& 表写锁（table write lock）
从下图可以清晰看到，在表读锁和表写锁的环境下：读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞！
读读不阻塞：当前用户在读数据，其他的用户也在读数据，不会加锁
读写阻塞：当前用户在读数据，其他的用户不能修改当前用户读的数据，会加锁！
写写阻塞：当前用户在修改数据，其他的用户不能修改当前用户正在修改的数据，会加锁！
从上面已经看到了：读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行。
- 如果某个进程想要获取读锁，同时另外一个进程想要获取写锁。在mysql中，写锁是优先于读锁的！
- 写锁和读锁优先级的问题是可以通过参数调节的：max_write_lock_count和low-priority-updates
注意：
myisam支持查询与插入操作的并发进行，也可以通过系统变量concurrent_insert指定哪种模式。在myisam中默认：如果myisam表的中间没有被删除的行的话，那myisam是允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾做插入记录的。但是innodb是不支持的。
行锁
innodb和myisam有两个本质的区别：innodb支持行锁、innodb支持事务。
innodb实现了以下两种类型的行锁：
- 共享锁（s锁、读锁）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。即多个客户可以同时读取同一个资源，但不允许其他客户修改。
- 排他锁（x锁、写锁)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的读锁和写锁。写锁是排他的，写锁会阻塞其他的写锁和读锁。
另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，innodb还有两种内部使用的意向锁（intention locks），这两种意向锁都是表锁：
- 意向共享锁（is）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的is锁。
- 意向排他锁（ix）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的ix锁。
意向锁也是数据库隐式帮我们做了，不需要程序员关心！
mvcc行级锁
mvcc(multi-version concurrencycontrol)多版本并发控制，可以简单地认为：mvcc就是行级锁的一个变种(升级版)。
在表锁中我们读写是阻塞的，基于提升并发性能的考虑，mvcc一般读写是不阻塞的(很多情况下避免了加锁的操作)。
可以简单的理解为：对数据库的任何修改的提交都不会直接覆盖之前的数据，而是产生一个新的版本与老版本共存，使得读取时可以完全不加锁。
事务的隔离级别
事务的隔离级别就是通过锁的机制来实现，锁的应用最终导致不同事务的隔离级别，只不过隐藏了加锁细节，事务的隔离级别有4种：
- read uncommitted：会出现脏读，不可重复读，幻读
- read committed：会出现不可重复读，幻读
- repeatable read：会出现幻读(mysql默认的隔离级别，但是repeatable read配合gap锁不会出现幻读！)
- serializable：串行，避免以上的情况
read uncommitted：出现的现象->脏读：一个事务读取到另外一个事务未提交的数据.
例子：a向b转账，a执行了转账语句，但a还没有提交事务，b读取数据，发现自己账户钱变多了！b跟a说，我已经收到钱了。a回滚事务【rollback】，等b再查看账户的钱时，发现钱并没有多...
read committed：出现的现象->不可重复读：一个事务读取到另外一个事务已经提交的数据，也就是说一个事务可以看到其他事务所做的修改.
例如：a查询数据库得到数据，b去修改数据库的数据，导致a多次查询数据库的结果都不一样【危害：a每次查询的结果都是受b的影响的，那么a查询出来的信息就没有意思了】
repeatable read：避免不可重复读是事务级别的快照！每次读取的都是当前事务的版本，即使被修改了，也只会读取当前事务版本的数据
虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。和不可重复读类似，但虚读(幻读)会读到其他事务的插入的数据，导致前后读取不 一致，幻读的重点在于新增或者删除(数据条数变化)，不可重复读的重点是修改.
乐观锁和悲观锁
无论是read committed还是repeatable read隔离级别，都是为了解决读写冲突的问题，现在考虑一个问题：有一张数据库表user，只有id、name字段，现在有2个请求同时操作表a，过程如下：（模拟更新丢失，虽然不是很恰当）
1. 操作1查询出name="zhangsan"
2. 操作2也查询出name="zhangsan"
3. 操作1把name字段数据修改成lisi并提交
4. 操作2把name字段数据修改为wangwu并提交
那么操作1的更新丢失啦，即一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，解决上述更新丢失的方式有如下3种：
- 使用serializable隔离级别，事务是串行执行的！
- 乐观锁
- 悲观锁
悲观锁
我们使用悲观锁的话其实很简单(手动加行锁就行了)：select * from xxxx for update，在select 语句后边加了for update相当于加了排它锁(写锁)，加了写锁以后，其他事务就不能对它修改了！需要等待当前事务修改完之后才可以修改.也就是说，如果操作1使用select ... for update，操作2就无法对该条记录修改了，即可避免更新丢失。
乐观锁
乐观锁不是数据库层面上的锁，需要用户手动去加的锁。一般我们在数据库表中添加一个版本字段version来实现，例如操作1和操作2在更新user表的时，执行语句如下：
update a set name=lisi,version=version 1 where id=#{id} and version=#{version}，
此时即可避免更新丢失。
间隙锁gap
当我们用范围条件检索数据而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，innodb会给符合范围条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在 的记录，叫做“间隙（gap)”。
innodb也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁。
例子：假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是1,2,...,100,101
select * from emp where empid > 100 for update;
上面是一个范围查询，innodb不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁
innodb使用间隙锁的目的有2个：
- 为了防止幻读(上面也说了，repeatable read隔离级别下再通过gap锁即可避免了幻读)
- 满足恢复和复制的需要：mysql的恢复机制要求在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读
死锁
1、产生原因
所谓死锁
死锁的关键在于：两个(或以上)的session加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序
2、产生示例
案例
需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
起初业务程序思路是这样的：
投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。
例如：两个用户同时投资，a用户金额随机分为2份，分给借款人1，2
b用户金额随机分为2份，分给借款人2，1，由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。
select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update
在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁
锁总结
表锁其实我们程序员是很少关心它的：
- 在myisam存储引擎中，当执行sql语句的时候是自动加的。
- 在innodb存储引擎中，如果没有使用索引，表锁也是自动加的。
现在我们大多数使用mysql都是使用innodb，innodb支持行锁：
- 共享锁->读锁->s锁
- 排它锁->写锁->x锁
在默认的情况下，select是不加任何行锁的,事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。
- 共享锁（s）：
- select * from table_name where ... lock in share mode
- 排他锁（x)：
- select * from table_name where ... for update
innodb基于行锁还实现了mvcc多版本并发控制，mvcc在隔离级别下的read committed和repeatable read下工作。mvcc实现了读写不阻塞。