一 测试数据构建
二 基本使用(单独使用）
三 聚合函数中的distinct
下面全部是在mysql 的环境下进行测试的！！！！！
一 测试数据构建
数据表 跟 数据
set foreign_key_checks=0;
-- ----------------------------
-- table structure for test_distinct
-- ----------------------------
drop table if exists `test_distinct`;
create table `test_distinct` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`province` varchar(255) default null,
`city` varchar(255) default null,
`username` varchar(255) default null,
primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=8 default charset=gbk;
-- ----------------------------
-- records of test_distinct
-- ----------------------------
insert into `test_distinct` values ('1', 'bj', 'bj', 'houchenggong');
insert into `test_distinct` values ('2', 'ln', 'dl', 'zhenhuasun');
insert into `test_distinct` values ('3', 'ln', 'dl', 'yueweihua');
insert into `test_distinct` values ('4', 'bj', 'bj', 'sunzhenhua');
insert into `test_distinct` values ('5', 'ln', 'tl', 'fengwenquan');
insert into `test_distinct` values ('6', 'ln', 'dl', 'renquan');
insert into `test_distinct` values ('7', 'ln', 'dl', 'wuxin');样例数据
二 基本使用(单独使用）
介绍
distinct一般是用来去除查询结果中的重复记录的，而且这个语句在select、insert、delete和update中只可以在select中使用，
具体的语法如下：
select distinct expression[,expression...] from tables [where conditions];
这里的expressions可以是多个字段。
示例：
只能在select 语句中使用，不能在 insert, delete, update 中使用
2.1 只对一列操作
对一列操作，表示选取该列不重复的数据项，这是用的比较多的一种用法
测试数据
select distinct city from test_distinct;
2.2 对多列操作
对多列操作，表示选取 多列都不重复的数据，相当于 多列拼接的记录 的整个一条记录 , 不重复的记录。
测试数据：
select distinct province, city from test_distinct;
结果：
注意：
1. distinct 必须放在第一个参数。
错误示例：
2.distinct 表示对后面的所有参数的拼接取 不重复的记录，相当于 把 select 表达式的项 拼接起来选唯一值。
测试数据：
select distinct province，city from test_distinct;
期望值: 只对 第一个参数 province 取唯一值。
province city
bj bj
ln dl
record ln(province), tl(city) 被过滤掉，实际上
实际值：
distinct 表示对后面的所有参数的拼接取 不重复的记录，相当于 把 select 表达式的项 拼接起来选唯一值。
解决方法：使得distinct 只对其中某一项生效
方法一： 利用 group_concat 函数
select group_concat(distinct province) as province, city from test_distinct group by province;
方法二： 不利用distinct , 而是利用group by (我认为第一种方法 其实就是 第二种方法, 第一种方法也就是第二种方法)
select province, city from test_distinct group by province;
最后，比较下这两种方法的执行效率，分别explain 一下。
方法一
explain select group_concat(distinct province) as province, city from test_distinct group by province;
方法二
explain select province, city from test_distinct group by province;
2.3 针对null的处理
distinct对null是不进行过滤的，即返回的结果中是包含null值的。
测试数据：
select distinct username from test_distinct;
2.4 与all不能同时使用
默认情况下，查询时返回所有的结果，此时使用的就是all语句，这是与distinct相对应的，如下：
测试数据：
select all province, city from test_distinct;
2.5 与distinctrow同义
select distinctrow expression[,expression...] from tables [where conditions];
三 聚合函数中的distinct
在聚合函数中distinct 一般跟 count 结合使用。
效果与 select sum (tmp.tmp_ct) from ( select count(name) as tmp_ct group by name ) as tmp 类似
但不相同 ！！， count 会过滤null , 而 第二种方法不会！！！！
示例：
测试数据：
select count(distinct username) from test_distinct;
注意 count( ) 会过滤掉为null 的项
再用 group by 试一下
select sum(tmp.u_ct) from (select count(username) as u_ct from test_distinct group by username) as tmp;
我们在子查询中调查一下：
select username, count(username) as u_ct from test_distinct group by username