今天在工作中遇到索引失效的场景，这里记录一下，因为工作的sql不方便贴上，线下创建测试表进行复现
一、准备实验数据
create table `test_order` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`order_name` varchar(20) not null default '' comment '订单名称',
`create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '订单创建时间',
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8;一张订单表,包含 订单id,订单名称，订单创建时间三个字段
创建存储过程用于插入数据
create procedure insertbatch()
begin
declare i int;
set i=1;
while i<=10 do
insert into test_order(order_name) values(concat('test-',i));
set i=i 1;
end while;
end; == 数据量不多，十条，执行存储过程插入
call insertbatch();数据库中数据如下
mysql> select * from test_order
-> ;
---- ------------ ---------------------
| id | order_name | create_time |
---- ------------ ---------------------
| 11 | test-1 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 12 | test-2 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 13 | test-3 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 14 | test-4 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 15 | test-5 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 16 | test-6 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 17 | test-7 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 18 | test-8 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 19 | test-9 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 20 | test-10 | 2019-10-26 21:20:48 |
---- ------------ ---------------------
10 rows in set (0.00 sec)此时对test_order 表的order_name 和 create_time 字段均加上索引
alter table test_order add index idx_time(create_time);
alter table test_order add index idx_name(order_name); 再次查看表结构,索引的确是加上了
create table `test_order` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`order_name` varchar(20) not null default '' comment '商品名称',
`create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '商品创建时间',
primary key (`id`),
key `idx_name` (`order_name`),
key `idx_time` (`create_time`)
) engine=innodb auto_increment=21 default charset=utf8二、开始测试不同的sql索引命中情况
1. 如果要根据商品名称进行检索，我们使用sql
select * from test_order where order_name='test';在sql前加 explain 查看执行计划
mysql> explain select * from test_order where order_name='test'\g;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: test_order
type: ref
possible_keys: idx_name
key: idx_name
key_len: 62
ref: const
rows: 1
extra: using index condition
1 row in set (0.00 sec)我们关注 possible_keys 和 key 两个列，都为 idx_name ,说明这个sql在执行中可选的索引idx_name ,最终使用的也是该列,该次测试索引命中，符合预期
2.如果要根据create_time 时间范围进行检索
select * from test_order where create_time < '2019';查看执行计划
mysql> explain select * from test_order where create_time < '2019'\g; *************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: test_order
type: all
possible_keys: idx_time
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 10
extra: using where
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)竟然没有命中
这个问题纠结了很久，最终通过搜索相关sql的资料，得出的结论是， timestamp在数据库中存储的实际上是时间戳，通过select 查询出来的格式 yyyy-hh-dd hh:mm:ss 实际是mysql服务引擎转换后的，既然是这样，那么查询索引的时候，我们输入的yyyy-hh-dd hh:mm:ss 也会被转换成时间戳，然后再去检索mysql的索引，所以我们输入的 '2019' 不是规范的 yyyy-hh-dd hh:mm:ss 格式，是不能去检索索引的。
我们尝试来验证
使用
explain select * from test_order where create_time < '2019-01-01 00:00:00'\g;执行计划为
mysql> explain select * from test_order where create_time < '2019-01-01 00:00:00'\g;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: test_order
type: range
possible_keys: idx_time
key: idx_time
key_len: 4
ref: null
rows: 1
extra: using index condition
1 row in set (0.00 sec)此时已经命中 idx_time 索引，我们的猜想正确
3.同样是按照日期进行检索，我们换个条件
explain select * from test_order where create_time > '2019-01-01 00:00:00'\g;这里我只是将上个例子中的create_time < '2019-01-01 00:00:00' 换成了 create_time > '2019-01-01 00:00:00'
仅此而已，我们看看执行计划
explain select * from test_order where create_time > '2019-01-01 00:00:00'\g;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: test_order
type: all
possible_keys: idx_time
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 10
extra: using where
1 row in set (0.00 sec)此时key为 null！！我只是查询语句换了个大于小于，竟然不能命中了，震惊
通过搜索一大波资料，终于找到原因：mysql在使用索引时，如果预估数据超过了20%，则不选择命中索引，直接扫描全表
为了验证这个结论，我们将表的数据稍作修改
---- ------------ ---------------------
| id | order_name | create_time |
---- ------------ ---------------------
| 11 | test-1 | 2019-10-26 21:20:40 |
| 12 | test-2 | 2019-10-26 21:20:40 |
| 13 | test-3 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 14 | test-4 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 15 | test-5 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 16 | test-6 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 17 | test-7 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 18 | test-8 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 19 | test-9 | 2019-10-26 21:20:48 |
| 20 | test-10 | 2019-10-26 21:20:48 |
---- ------------ --------------------- 执行如下的sql，此时应该查询到的数据为 id 11和12的列，占20%
explain select * from test_order where create_time<'2019-10-26 21:20:48';此时结果，命中索引idx_time
mysql> explain select * from test_order where create_time<'2019-10-26 21:20:48'\g;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: test_order
type: range
possible_keys: idx_time
key: idx_time
key_len: 4
ref: null
rows: 3
extra: using index condition
1 row in set (0.00 sec)将<改为 <=，此时肯定会命中所有的数据
explain select * from test_order where create_time<='2019-10-26 21:20:48';此时结果为
mysql> explain select * from test_order where create_time<='2019-10-26 21:20:48'\g;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: test_order
type: all
possible_keys: idx_time
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 10
extra: using where
1 row in set (0.00 sec)key 为null，没有命中索引，所以这里也验证了刚才的说法，为什么mysql的索引会有这个优化的策略呢
首先mysql innodb的索引原理图如下
我们这里的主键索引是 id， 二级索引是 create_time ，根据create_time 去扫描数据，如果走索引，则是从二级索引查询到id值，再去主键索引中根据id值取到目标数据，所以会有一次 回表 的过程，如果我们要检索的create_time 数据区间很大，目标数据查过20% ，则这20%的数据在 二级索引 查询后还需查询 主键索引，索引mysql 对此进行优化，对检索超过20%数据的sql不走二级索引，直接 扫描全表，这样效率会比过两次索引，最终取到目标数据更高。
三、总结
1.mysql innodb的timestamp字段使用索引时，查询条件必须为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 格式，索引才能生效
2.mysql innodb 的 任何二级索引查询，目标数据量过大（一般是超过20%），mysql优化器会选择不走索引，扫描全表