lru原理
lru（least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。
最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下
新数据插入到链表头部；
每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。
【命中率】
当存在热点数据时，lru的效率很好，但偶发性的、周期性的批量操作会导致lru命中率急剧下降，缓存污染情况比较严重。
【复杂度】
实现简单。
【代价】
命中时需要遍历链表，找到命中的数据块索引，然后需要将数据移到头部。
lru-k原理
lru-k中的k代表最近使用的次数，因此lru可以认为是lru-1。lru-k的主要目的是为了解决lru算法“缓存污染”的问题，其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过k次”。
相比lru，lru-k需要多维护一个队列，用于记录所有缓存数据被访问的历史。只有当数据的访问次数达到k次的时候，才将数据放入缓存。当需要淘汰数据时，lru-k会淘汰第k次访问时间距当前时间最大的数据。详细实现如下：
数据第一次被访问，加入到访问历史列表；
如果数据在访问历史列表里后没有达到k次访问，则按照一定规则（fifo，lru）淘汰；
当访问历史队列中的数据访问次数达到k次后，将数据索引从历史队列删除，将数据移到缓存队列中，并缓存此数据，缓存队列重新按照时间排序；
缓存数据队列中被再次访问后，重新排序；
需要淘汰数据时，淘汰缓存队列中排在末尾的数据，即：淘汰“倒数第k次访问离现在最久”的数据。
lru-k具有lru的优点，同时能够避免lru的缺点，实际应用中lru-2是综合各种因素后最优的选择，lru-3或者更大的k值命中率会高，但适应性差，需要大量的数据访问才能将历史访问记录清除掉。
【命中率】
lru-k降低了“缓存污染”带来的问题，命中率比lru要高。
【复杂度】
lru-k队列是一个优先级队列，算法复杂度和代价比较高。
【代价】
由于lru-k还需要记录那些被访问过、但还没有放入缓存的对象，因此内存消耗会比lru要多；当数据量很大的时候，内存消耗会比较可观。
lru-k需要基于时间进行排序（可以需要淘汰时再排序，也可以即时排序），cpu消耗比lru要高。
url-two queues原理
two queues（以下使用2q代替）算法类似于lru-2，不同点在于2q将lru-2算法中的访问历史队列（注意这不是缓存数据的）改为一个fifo缓存队列，即：2q算法有两个缓存队列，一个是fifo队列，一个是lru队列。
当数据第一次访问时，2q算法将数据缓存在fifo队列里面，当数据第二次被访问时，则将数据从fifo队列移到lru队列里面，两个队列各自按照自己的方法淘汰数据。详细实现如下：
新访问的数据插入到fifo队列；
如果数据在fifo队列中一直没有被再次访问，则最终按照fifo规则淘汰；
如果数据在fifo队列中被再次访问，则将数据移到lru队列头部；
如果数据在lru队列再次被访问，则将数据移到lru队列头部；
lru队列淘汰末尾的数据。
【命中率】
2q算法的命中率要高于lru。
【复杂度】
需要两个队列，但两个队列本身都比较简单。
【代价】
fifo和lru的代价之和。
2q算法和lru-2算法命中率类似，内存消耗也比较接近，但对于最后缓存的数据来说，2q会减少一次从原始存储读取数据或者计算数据的操作。
multi queue原理
mq算法根据访问频率将数据划分为多个队列，不同的队列具有不同的访问优先级，其核心思想是：优先缓存访问次数多的数据。
mq算法将缓存划分为多个lru队列，每个队列对应不同的访问优先级。访问优先级是根据访问次数计算出来的，例如
详细的算法结构图如下，q0，q1....qk代表不同的优先级队列，q-history代表从缓存中淘汰数据，但记录了数据的索引和引用次数的队列：
如上图，算法详细描述如下：
新插入的数据放入q0；
每个队列按照lru管理数据；
当数据的访问次数达到一定次数，需要提升优先级时，将数据从当前队列删除，加入到高一级队列的头部；
为了防止高优先级数据永远不被淘汰，当数据在指定的时间里访问没有被访问时，需要降低优先级，将数据从当前队列删除，加入到低一级的队列头部；
需要淘汰数据时，从最低一级队列开始按照lru淘汰；每个队列淘汰数据时，将数据从缓存中删除，将数据索引加入q-history头部；
如果数据在q-history中被重新访问，则重新计算其优先级，移到目标队列的头部；
q-history按照lru淘汰数据的索引。
【命中率】
mq降低了“缓存污染”带来的问题，命中率比lru要高。
【复杂度】
mq需要维护多个队列，且需要维护每个数据的访问时间，复杂度比lru高。
【代价】
mq需要记录每个数据的访问时间，需要定时扫描所有队列，代价比lru要高。
注：虽然mq的队列看起来数量比较多，但由于所有队列之和受限于缓存容量的大小，因此这里多个队列长度之和和一个lru队列是一样的，因此队列扫描性能也相近。