常见缓存算法和lru的c 实现-ag真人游戏

对于web开发而言，缓存必不可少，也是提高性能最常用的方式。无论是浏览器缓存(如果是chrome浏览器，可以通过chrome:😕/cache查看)，还是服务端的缓存(通过memcached或者redis等内存数据库)。缓存不仅可以加速用户的访问，同时也可以降低服务器的负载和压力。那么，了解常见的缓存淘汰算法的策略和原理就显得特别重要。

常见的缓存算法

lru (least recently used) 最近最少使用，如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高。
lfu (least frequently used) 最不经常使用，如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小。
fifo (fist in first out) 先进先出，如果一个数据最先进入缓存中，则应该最早淘汰掉。

lru缓存

像浏览器的缓存策略、memcached的缓存策略都是使用lru这个算法，lru算法会将近期最不会访问的数据淘汰掉。lru如此流行的原因是实现比较简单，而且对于实际问题也很实用，良好的运行时性能，命中率较高。下面谈谈如何实现lru缓存：

新数据插入到链表头部
每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部
当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃

lru cache具备的操作：

set(key,value)：如果key在hashmap中存在，则先重置对应的value值，然后获取对应的节点cur，将cur节点从链表删除，并移动到链表的头部；若果key在hashmap不存在，则新建一个节点，并将节点放到链表的头部。当cache存满的时候，将链表最后一个节点删除即可。
get(key)：如果key在hashmap中存在，则把对应的节点放到链表头部，并返回对应的value值；如果不存在，则返回-1。

lru的c 实现

lru实现采用双向链表 map 来进行实现。这里采用双向链表的原因是：如果采用普通的单链表，则删除节点的时候需要从表头开始遍历查找，效率为o(n)，采用双向链表可以直接改变节点的前驱的指针指向进行删除达到o(1)的效率。使用map来保存节点的key、value值便于能在o(logn)的时间查找元素,对应get操作。

双链表节点的定义：

struct cachenode {
  int key;      // 键
  int value;    // 值
  cachenode *pre, *next;  // 节点的前驱、后继指针
  cachenode(int k, int v) : key(k), value(v), pre(null), next(null) {}
};

对于lrucache这个类而言，构造函数需要指定容量大小

lrucache(int capacity)
{
  size = capacity;      // 容量
  head = null;          // 链表头指针
  tail = null;          // 链表尾指针
}

双链表的节点删除操作：

void remove(cachenode *node)
{
  if (node -> pre != null)
  {
    node -> pre -> next = node -> next;
  }
  else
  {
    head = node -> next;
  }
  if (node -> next != null)
  {
    node -> next -> pre = node -> pre;
  }
  else
  {
    tail = node -> pre;
  }
}

将节点插入到头部的操作：

void sethead(cachenode *node)
{
  node -> next = head;
  node -> pre = null;
  if (head != null)
  {
    head -> pre = node;
  }
  head = node;
  if (tail == null)
  {
    tail = head;
  }
}

get(key)操作的实现比较简单，直接通过判断map是否含有key值即可，如果查找到key，则返回对应的value，否则返回-1;

int get(int key)
{
  map::iterator it = mp.find(key);
  if (it != mp.end())
  {
    cachenode *node = it -> second;
    remove(node);
    sethead(node);
    return node -> value;
  }
  else
  {
    return -1;
  }
}

set(key, value)操作需要分情况判断。如果当前的key值对应的节点已经存在，则将这个节点取出来，并且删除节点所处的原有的位置，并在头部插入该节点；如果节点不存在节点中，这个时候需要在链表的头部插入新节点，插入新节点可能导致容量溢出，如果出现溢出的情况，则需要删除链表尾部的节点。

void set(int key, int value)
{
  map::iterator it = mp.find(key);
  if (it != mp.end())
  {
    cachenode *node = it -> second;
    node -> value = value;
    remove(node);
    sethead(node);
  }
  else
  {
    cachenode *newnode = new cachenode(key, value);
    if (mp.size() >= size)
    {
      map::iterator iter = mp.find(tail -> key);
      remove(tail);
      mp.erase(iter);
    }
    sethead(newnode);
    mp[key] = newnode;
  }
}

面试题

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常见的缓存算法

lru缓存

lru的c 实现

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