c 中生成随机数的方法总结-ag真人游戏

背景

c 11 在头文件 #include 中定义了随机数库，也可以使用 c 中生成随机数的方法。

c 生成随机数

概述

c 语言中使用 rand() 函数产生 0 ~ rand_max 范围内均匀分布到整数，其中 rand_max 是和系统相关的一个固定值。

#include 
#include 
srand(time(nullptr));//设置随机数种子
rand();//产生一个随机数

限定随机数范围

{
  //产生 [0,b) 范围内到随机数  
  int randoxnumber = rand() % b ;
}
{
  //产生 [a,b) 范围内到随机数 
    int randoxnumber = a   rand() % ( b -a ) ;
}
{
  //产生 [a,b] 范围内到随机数 
    int randoxnumber = a   rand() % ( b -a  1 ) ;
}
{
  //产生 [0,1] 范围内到随机小数 
    double randoxnumber =rand() / rand_max
}
{
  //产生 [0,1) 范围内到随机小数 
    double randoxnumber =rand() / ( rand_max  1 )
}

c 中的随机数

概述

c 11 在头文件 #include 中定义了随机数库，包括随机数生成器和随机数分布器。

随机数生成器

①．概述
随机数生成器用来使用指定的种子产生一个随机数。

②．random_device
random_device 是标准库提供到一个非确定性随机数生成器，使用硬件作为随机数来源，故其调用代价较高，一般用来产生随机数种子。

random_device rd;
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << rd() << endl;
}

③．default_random_engine
default_random_engine 是标准库提供的默认随机数生成器，其实现和编译器有关。

random_device rd;
  
default_random_engine r_eng(rd());
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << r_eng() << endl;
}

④．minstd_rand
minstd_rand 是标准库提供的采用线性同余算法的伪随机数生成器。

random_device rd;
  
minstd_rand   r_eng(rd());
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << r_eng() << endl;
}

⑤．mt19937
mt19937 是标准库提供的采用梅森旋转算法的伪随机数生成器，可以快速产生高质量到随机数。

random_device rd;
  
mt19937  r_eng(rd());
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << r_eng() << endl;
}

⑥．ranlux24_base
ranlux24_base 是标准库提供的采用带进位减法的伪随机数生成器。

random_device rd;
  
ranlux24_base  r_eng(rd());
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << r_eng() << endl;
}

随机数分布器

①．概述
随机数分布器用于限定生成随机数的范围及分布类型。

②．uniform_int_distribution
uniform_int_distribution 用于生成指定范围的均匀分布的整数。

random_device rd;//用于生成随机数种子
mt19937 r_eng(rd());//随机数生成器  
uniform_int_distribution dis(1, 100);//随机数分布器 闭区间
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << dis(r_eng) << endl;
}

③．uniform_real_distribution
uniform_real_distribution 用于生成指定范围的均匀分布的浮点数。

random_device rd;//用于生成随机数种子
mt19937 r_eng(rd());//随机数生成器  
uniform_real_distribution dis(1, 100);//随机数分布器 闭区间
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << dis(r_eng) << endl;
}

④．normal_distribution
normal_distribution 用于生成指定均值和方差的正态分布的浮点数。

random_device rd;//用于生成随机数种子
mt19937 r_eng(rd());//随机数生成器  
normal_distribution  <> dis(4, 1.5);//随机数分布器，均值、方差
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << dis(r_eng) << endl;
}

⑤．bernoulli_distribution
bernoulli_distribution 用于生成二项分布到布尔值，可以指定 true 的概率。

random_device rd;//用于生成随机数种子
mt19937 r_eng(rd());//随机数生成器  
bernoulli_distribution   dis( 0.6);//随机数分布器，生成 1 的概率是 0.6
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  cout << dis(r_eng) << endl;
}

qt 中的随机数

概述

qt 中生成随机数的方法和 c 语言中差不多，对应到函数为 qsrand() 、qrand()。使用使需要包含头文件 #include 。

代码示例

auto seed = qdatetime::currentdatetime().tomsecssinceepoch();
qsrand(seed);
for (int i = 0; i < 10;   i)
{
  
  qdebug() << qrand() % 10;// 0 - 9 范围
}