一、系统架构演变
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到soa，以及现在火热的微服务架构 。
1.1 集中式架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(orm)是影响项目开发的关键。
存在的问题：
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代码耦合，开发维护困难
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无法针对不同模块进行针对性优化
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无法水平扩展
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单点容错率低，并发能力差
1.2 垂直拆分
当访问量逐渐增大，单一应用无法满足需求，此时为了应对更高的并发和业务需求，我们根据业务功能对系统进行拆分：
优点：
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系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题
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可以针对不同模块进行优化
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方便水平扩展，负载均衡，容错率提高
缺点：
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系统间相互独立，会有很多重复开发工作，影响开发效率
1.3 分布式服务
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。
优点：
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将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率
缺点：
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系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护
1.4 服务治理
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(soa)是关键
以前出现了什么问题？
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服务越来越多，需要管理每个服务的地址
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调用关系错综复杂，难以理清依赖关系
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服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理
服务治理要做什么？
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服务注册中心，实现服务自动注册和发现，无需人为记录服务地址
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服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化，无需关心依赖关系
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动态监控服务状态监控报告，人为控制服务状态
缺点：
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服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大
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服务关系复杂，运维、测试部署困难，不符合devops思想
1.5 微服务
前面说的soa，英文翻译过来是面向服务。微服务，似乎也是服务，都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆，但其实缺有一些差别：
微服务的特点：
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单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
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微：微服务的服务拆分粒度很小，例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小，但“五脏俱全”。
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面向服务：面向服务是说每个服务都要对外暴露服务接口api。并不关心服务的技术实现，做到与平台和语言无关，也不限定用什么技术实现，只要提供rest的接口即可。
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自治：自治是说服务间互相独立，互不干扰
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团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多。
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技术独立：因为是面向服务，提供rest接口，使用什么技术没有别人干涉
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前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一rest接口，后端不用再为pc、移动段开发不同接口
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数据库分离：每个服务都使用自己的数据源
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部署独立，服务间虽然有调用，但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护
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微服务结构图：
二、远程调用方式
无论是微服务还是soa，都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？
常见的远程调用方式有以下几种：
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rpc：remote produce call远程过程调用，类似的还有rmi。自定义数据格式，基于原生tcp通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo，都是rpc的典型
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http：http其实是一种网络传输协议，基于tcp，规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。
现在热门的rest风格，就可以通过http协议来实现。
2.1 认识rpc
rpc，即 remote procedure call（远程过程调用），是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是：a计算机提供一个服务，b计算机可以像调用本地服务那样调用a计算机的服务。
通过上面的概念，我们可以知道，实现rpc主要是做到两点：
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实现远程调用其他计算机的服务
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要实现远程调用，肯定是通过网络传输数据。a程序提供服务，b程序通过网络将请求参数传递给a，a本地执行后得到结果，再将结果返回给b程序。这里需要关注的有两点：
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1）采用何种网络通讯协议？
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现在比较流行的rpc框架，都会采用tcp作为底层传输协议
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2）数据传输的格式怎样？
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两个程序进行通讯，必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天，要用同一种语言，否则无法沟通。所以，我们必须定义好请求和响应的格式。另外，数据在网路中传输需要进行序列化，所以还需要约定统一的序列化的方式。
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像调用本地服务一样调用远程服务
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如果仅仅是远程调用，还不算是rpc，因为rpc强调的是过程调用，调用的过程对用户而言是应该是透明的，用户不应该关心调用的细节，可以像调用本地服务一样调用远程服务。所以rpc一定要对调用的过程进行封装
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rpc调用流程图：
2.2 认识http
http协议：超文本传输协议，是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议，并没有规定，不过现在都是采用tcp协议作为底层传输协议。说到这里，大家可能觉得，http与rpc的远程调用非常像，都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信，有请求，有响应。没错，在这点来看，两者非常相似，但是还是有一些细微差别。
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rpc并没有规定数据传输格式，这个格式可以任意指定，不同的rpc协议，数据格式不一定相同。
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http中还定义了资源定位的路径，rpc中并不需要
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最重要的一点：rpc需要满足像调用本地服务一样调用远程服务，也就是对调用过程在api层面进行封装。http协议没有这样的要求，因此请求、响应等细节需要我们自己去实现。
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优点：rpc方式更加透明，对用户更方便。http方式更灵活，没有规定api和语言，跨语言、跨平台
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缺点：rpc方式需要在api层面进行封装，限制了开发的语言环境。
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例如我们通过浏览器访问网站，就是通过http协议。只不过浏览器把请求封装，发起请求以及接收响应，解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器，那么这些事情都需要自己去完成。
2.3 如何选择
既然两种方式都可以实现远程调用，我们该如何选择呢？
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速度来看，rpc要比http更快，虽然底层都是tcp，但是http协议的信息往往比较臃肿，不过可以采用gzip压缩。
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难度来看，rpc实现较为复杂，http相对比较简单
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灵活性来看，http更胜一筹，因为它不关心实现细节，跨平台、跨语言。
因此，两者都有不同的使用场景：
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如果对效率要求更高，并且开发过程使用统一的技术栈，那么用rpc还是不错的。
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如果需要更加灵活，跨语言、跨平台，显然http更合适
那么我们该怎么选择呢？
微服务，更加强调的是独立、自治、灵活。而rpc方式的限制较多，因此微服务框架中，一般都会采用基于http的rest风格服务。