近期都在谈微服务，本人也正在做相关的工作，应领导要求做了一个微服务的分享，本篇文章主要来源于分享的ppt，所以有些简单，有问题可以在下面留言，大家 一起讨论。
本篇文章先简单介绍了互联网架构的演变，进而介绍了服务化，最后再介绍微服务，微服务是服务治理的升级也是互联网架构的进一步延伸。
互联网架构演变
一体架构
在计算机软件发展早期，一般桌面软件都是采用这种架构，不管是界面还是业务处理还是数据处理都放到一个包中。这种其实谈不上架构，但也可以说是很好的架构，因为它足够简单。
mvc架构
但随着浏览器的出现便产生了web应用，web应用的特点是界面部分是显示在浏览器中，服务处理是在服务容器中的，页面显示一般用css js html技术来处理，而后端可以用java、php等语言，这就产生了前后端分离。对于web系统，一体架构难以满足前后端分离的开发需求，因而便产生了mvc架构。
mvc才算的上真正意义上的架构，因为它除了解决了前后端分离问题，还引入了一种全新的开发模式，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，使得整个应用层次更加分明，而且各个层次之间不但减低了耦合性，还提高了各个层次的可重用性。
但随着应用规模的不断扩大，应用模块不断增加，整个应用也显得越来越臃肿，维护起来也更加困难，因此便又产生了多应用架构。
多应用架构
多应用架构很简单，就是把原来的应用按照业务特点拆分成多个应用。比如一个大型电商系统可能包含用户系统、商品系统、订单系统、评价系统等等，我们可以把他们独立出来形成一个个单独的应用。多应用架构的特点是应用之间各自独立 ，不相互调用。
多应用虽然解决了应用臃肿问题，但应用之间相互独立，有些共同的业务或代码无法复用。
分布式架构
对于一个大型的互联网系统，一般会包含多个应用，而且应用之间往往还存在共同的业务，并且应用之间还存在调用关系。除此之外 ，对于大型的互联网系统还有一些其它的挑战，比如如何应对急剧增长的用户，如何管理好研发团队快速迭代产品研发，如何保持产品升级更加稳定等等 。
因此，为了使业务得到很好的复用，模块更加容易拓展和维护，我们希望业务与应用分离，某个业务不再属于一个应用，而是作为一个独立的服务单独进行维护。应用本身不再是一个臃肿的模块堆积，而是由一个个模块化的服务组件组合而成。
服务化
服务化的特点
上面介绍的分布式架构即服务化。我们再总结一下，服务化主要有如下特点：
- 应用按业务拆分成服务
- 各个服务均可独立部署
- 服务可被多个应用共享
- 服务之间可以通信
服务化的好处
那么企业采用服务化有哪些好处呢？
- 架构上系统更加清晰
- 核心模块稳定，以服务组件为单位进行升级，避免了频繁发布带来的风险
- 开发管理方便
- 单独团队维护、工作分明，职责清晰
- 业务复用、代码复用
- 非常容易拓展
服务化实现方式
如果要实现服务化的话，最常用的方式就是利用rpc框架。因为服务组件一般分布在不同的服务器上，所以要实现服务化需要解决的第一个问题就是rpc**远程服务调用**。类似于rpc方案有很多，比如：
- java rmi
- webservice
- hessian
- http
- thrift
- … …
服务化面临的挑战
上面提到要实现服务化首先需要解决远程服务调用问题，除此之外，还有很多其他问题需要解决。
- 服务越来越多，配置管理复杂
- 服务间依赖关系复杂
- 服务之间的负载均衡
- 服务的拓展
- 服务监控
- 服务降级
- 服务鉴权
- 服务上线与下线
- 服务文档
- … …
服务治理
上面提到了服务化，其实要想服务化，服务治理是关键。那么有没有好的服务治理方案呢？答案是有的，而且很多人都在用这个框架，他就是-dubbo。dubbo就是一个带有服务治理功能的rpc框架。
dubbo提供了一套较为完整的服务治理方案，所以企业如果要实现服务化的话，dubbo 是很好的一个选择。这里简单介绍一下dubbo服务治理相关方案。
服务发现注册
服务治理领域最重要的问题就是服务发现与注册。dubbo中引入了一个注册中心的概念，服务的注册与发现主要就依赖这个服务中心。
dubbo注册中心服务注册发现的具体过程：
- 服务提供者启动，向注册中心注册自己提供的服务
- 消费者启动，向注册中心订阅自己需要的服务
- 注册中心返回服务提供者的列表给消费者
- 消费者从服务提供者列表中，按照软负载均衡算法，选择一台发起请求
服务监控
集群容错
负载均衡
- random loadbalance
- roundrobin
- leastactive
- consistenthash
dubbo服务治理优势
- 注册中心只负责注册查找，不负责请求转发，压力小
- 注册中心宕机影响消费者，消费者本地缓存服务地址列表
- 注册中心对等集群，宕掉一台自动切换到另外 一台
- 服务提供者无状态，可动态部署，注册中心负责推送
- 统计无压力，本地内存中累计次数，每分钟发送注册中心
- 消费者调用服务者，自动软负载均衡
- 通过服务中心可追踪依赖关系
- 监控中心为扩容和降级提供依据
- 可启用acl机制进行鉴权
- 与spring整合，接入简单松耦合
- 多种序列化协议支持
dubbo的不足
- 消费者仍需要依赖配置中心
- 消费者仍需要依赖jar包配置provider
- 提供者文档管理功能缺失
- 无统一入口
- 不支持oauth2.0
- 内部鉴权不方便管理
- 无外部应用鉴权
- 接口基本裸奔，无法直接对外暴露服务
- it治理不方便
微服务
现在很多人都在谈微服务，那么到底什么是微服务呢？这里谈谈我对微服务的理解。
微服务有两个核心：
- 微：服务的粒度要细，即服务要细化到api
- 服务：提供好服务，要让用户感到好用(要做到这一点很不容易)
上面两个核心总结起来，可以用下面这幅图表示：
从上面这幅图看出，微服务特别简单（好的架构就应该简单），我们把服务再拆分成一个个api，api是一个完整的功能。然后我们把api扔到一个“云上”，然后用户就可以到“云上”获取所有api的服务，这个“云”保证能提供好的服务。
我们可以看到，有了微服务之后，服务对用户来说变得特别简单，而且上面dubbo的不足之处在微服务这里都解决了。使用者不再需要依赖任何jar包，不再需要去注册中心查找服务，不再去做鉴权处理，不用担心服务挂掉，不用担心不会使用服务，所有的问题这个“云”都解决了。这也是微服务的核心之一，提供好服务。
说到这里，大家就应该大体知道该怎么做微服务了，图中的“云”是关键。下面我们就慢慢拨开这朵云。
微服务的实现
微服务的关键是服务网关，所以，上面提到的“云”就是服务网关。要做微服务，我们先定义一下微服务需要具备的特点。
微服务的特点
服务需要再细化成api（服务接口——>服务api）
- 每个服务由一组api组成
- 以api形式对外提供统一格式的服务
- 使用者无需任何配置，直接调用（http）
- 完整的api文档
- api服务安全可靠稳定
微服务要解决的问题
上面提到了，dubbo还存在一些问题 ，其实dubbo存在的问题 就是 微服务要解决的问题，这里 再总结一下。当然，dubbo和微服务的侧重点不一样，dubbo侧重于内部接口之间的rpc，而微服务则侧重于对外提供服务。
- 统一入口
- 安全控制：防刷限流
- 统一鉴权：应用鉴权、用户鉴权、oauth鉴权、acl
- 协议转换：http、dubbo、protobuf
- api配置管理
- api上线、下线
- api与服务接口映射
- 监控与报警
- 整体架构的可拓展、高并发、分布式
- 服务容器自动收缩、扩容
实现方案
- 负载均衡层：nginx/lvs/f5
- 微服务层
- 高性能服务网关
- 统一入口、api配置管理、分流鉴权、服务监控、协议转换
- api映射、oauth2.0、api文档管理
- 分布式、可拓展
- 服务治理层
- 成熟的服务治理框架dubbo
- mq服务之间解耦
- 弹性云
- 服务docker化
- 基于访问压力的实时集群调度与管理
弹性云
这里简单介绍一下弹性云的概念，微服务要想提供好服务，保证api不能挂掉并且有好的性能，需要很高的运维要求。这里的弹性云便是自动化运维ag真人游戏的解决方案，对访问压力进行监控，根据监控解决调度应用的发布和回收。