linux 性能优化指标
性能，我相信“高并发”和“响应快”一定是最先出现在你脑海里的两个词，而它们也正对应着性能优化的两个核心指标——“吞吐”和“延时”。这两个指标是从应用负载的视角来考察性能，直接影响了产品终端的用户体验。跟它们对应的，是从系统资源的视角出发的指标，比如资源使用率、饱和度等。
我们知道，随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题 的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。
性能分析，其实就是找出应用或系统的瓶颈，并设法去避免或者缓解它们，从而更高效地 利用系统资源处理更多的请求。这包含了一系列的步骤，比如下面这六个步骤。
- 选择指标评估应用程序和系统的性能;
- 为应用程序和系统设置性能目标;
- 进行性能基准测试;
- 性能分析定位瓶颈;
- 优化系统和应用程序;
- 性能监控和告警。
linux性能工具图谱
这个图是 linux 性能分析最重要的参考资料之一，它告诉你，在 linux 不同子系统出现性能问题后，应该用什么样的工具来观测和分析。比如，当遇到 i/o 性能问题时，可以参考图片最下方的 i/o 子系统，使用 iostat、iotop、blktrace 等工具分析磁盘 i/o 的瓶颈。性能工具的选用。有句话是这么说的，一个正确的选择胜过千百次的努力。虽然夸张了些，但是选用合适的性能工具，确实可以大大简化整个性能优化过程。在什么场景选用什么样的工具、以及怎么学会选择合适工具