unordered_map和map类似，都是存储的key-value的值，可以通过key快速索引到value。不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序，
存储时是根据key的hash值判断元素是否相同，即unordered_map内部元素是无序的，而map中的元素是按照二叉搜索树存储，进行中序遍历会得到有序遍历。
所以使用时map的key需要定义operator<。而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==。但是很多系统内置的数据类型都自带这些，
那么如果是自定义类型，那么就需要自己重载operator<或者hash_value()了。
结论：如果需要内部元素自动排序，使用map，不需要排序使用unordered_map
非频繁的查询用map比较稳定；频繁的查询用hash_map效率会高一些，c 11中的unordered_map查询效率会更高一些但是内存占用比hash_map稍微大点。unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现。
其实，stl::map对于与java中的treemap，而boost::unordered_map对应于java中的hashmap。
python中的map就是hashmap实现的，所以查询效率会比c 的map查询快。(java,python官方版的虚拟机都是用c语言实现的，所以内部的思想和方法都是通用的。)
若考虑有序，查询速度稳定，容器元素量少于1000,非频繁查询那么考虑使用map。
若非常高频查询(100个元素以上，unordered_map都会比map快)，内部元素可非有序，数据大超过1k甚至几十万上百万时候就要考虑使用unordered_map(元素上千万上亿时4gb的内存就要担心内存不足了,需要数据库存储过程挪动到磁盘中)。
hash_map相比unordered_map就是千万级别以上内存占用少15mb,上亿时候内存占用少300mb，百万以下都是unordered_map占用内存少，
且unordered_map插入删除相比hash_map都快一倍，查找效率相比hash_map差不多，或者只快了一点约1/50到1/100。
综合非有序或者要求稳定用map，都应该使用unordered_map,set类型也是类似的。
unordered_map 查找效率快五倍，插入更快，节省一定内存。如果没有必要排序的话，尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。
特性：
- 关联性：通过key去检索value，而不是通过绝对地址（和顺序容器不同）
- 无序性：使用hash表存储，内部无序
- map : 每个值对应一个键值
- 键唯一性：不存在两个元素的键一样
- 动态内存管理：使用内存管理模型来动态管理所需要的内存空间
unordered_map与map的区别
boost::unordered_map， 它与 stl::map的区别就是，stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同，以及比较元素的大小，然后选择合适的位置插入到树中。所以，如果对map进行遍历（中序遍历）的话，输出的结果是有序的。顺序就是按照operator< 定义的大小排序。
而boost::unordered_map是计算元素的hash值，根据hash值判断元素是否相同。所以，对unordered_map进行遍历，结果是无序的。
用法的区别就是，stl::map 的key需要定义operator< 。 而boost::unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==。对于内置类型，如string，这些都不用操心。对于自定义的类型做key，就需要自己重载operator< 或者hash_value()了。 map内部自建一颗红黑树（一种非严格意义上的平衡二叉树），这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的
最后，当不需要结果排好序时，最好用unordered_map。
1.原理
unordered_map: unordered_map内部实现了一个哈希表，因此其元素的排列顺序是杂乱的，无序的
2.使用
a.查找元素是否存在unordered_map<int, int> map中是否存在x：
map.find(x)!=map.end()或
map.count(x)!=0
b.插入数据
map.insert(map::value_type(1,”raoul”));
c.遍历
unordered_map<key,t>::iterator it;
(*it).first; //the key value
(*it).second //the mapped value
for(unordered_map<key,t>::iterator iter=mp.begin();iter!=mp.end();iter )
{ cout<<”key value is”
3.评价
优点：
因为内部实现了哈希表，因此其查找速度非常的快
缺点：
哈希表的建立比较耗费时间
适用处：
对于查找问题，unordered_map会更加高效一些，因此遇到查找问题，常会考虑一下用unordered_map
unordered_map: unordered_map内部实现了一个哈希表，因此其元素的排列顺序是杂乱的，无序的
2.使用
a.查找元素是否存在unordered_map
<int, int> map中是否存在x：
map.find(x)!=map.end()或
map.count(x)!=0
b.插入数据
map.insert(map::value_type(1,”raoul”));
c.遍历
unordered_map
<key,t
>::iterator it;
(*it).first; //the key value
(*it).second //the mapped value
for(unordered_map
<key,t
>::iterator iter=mp.begin();iter!=mp.end();iter )
{ cout<<”key value is”
cout<<” the mapped value is “<< iter->second;}
3.评价
优点：
因为内部实现了哈希表，因此其查找速度非常的快
缺点：
哈希表的建立比较耗费时间
适用处：
对于查找问题，unordered_map会更加高效一些，因此遇到查找问题，常会考虑一下用unordered_map