在编写程序过程中，我们常常需要用到很多数据来进行测试。如果要是手动制造数据的话，肯定要花费大把精力，这不合理。此时我们应该使用faker这个python库，用它来生成各种各样的伪数据(随机)。
ag真人试玩娱乐官网;https://faker.readthedocs.io/en/master/
文档地址：https://faker.readthedocs.io/en/stable/locales/zh_cn.html
使用pip安装
pip install faker
from faker import faker # 1
fake = faker() # 2
fake.name() # 3
# donna kelly
fake.address() # 4
# 519 donna river
# port natalie, sd 87384
1. 从faker模块导入faker这个类。
2. 实例化，保存到变量fake中。
3. 调用name()方法随机生成一个名字。
4. 调用address()方法随机生成地址信息。
如果要生成中文的随机数据，我们可以在实例化时给locale参数传入‘zh_cn’这个值：
from faker import faker
fake = faker(locale='zh_cn')
fake.name()
# 庞超
fake.address()
# 河北省辛集县合川张街p座 489476
如果要生成中文繁体字，则可以传入中国台湾这个地区的值'zh_tw'(当然地址显示的是台湾的)：
from faker import faker
fake = faker(locale='zh_tw')
fake.name()
# 羅婉婷
fake.address()
# 16934 大里縣水源巷35號之0
如果要生成其他语种或地区的数据，我们可以传入相应的地区值：
ar_eg - arabic (egypt)
ar_ps - arabic (palestine)
ar_sa - arabic (saudi arabia)
bg_bg - bulgarian
bs_ba - bosnian
cs_cz - czech
de_de - german
dk_dk - danish
el_gr - greek
en_au - english (australia)
en_ca - english (canada)
en_gb - english (great britain)
en_nz - english (new zealand)
en_us - english (united states)
es_es - spanish (spain)
es_mx - spanish (mexico)
et_ee - estonian
fa_ir - persian (iran)
fi_fi - finnish
fr_fr - french
hi_in - hindi
hr_hr - croatian
hu_hu - hungarian
hy_am - armenian
it_it - italian
ja_jp - japanese
ka_ge - georgian (georgia)
ko_kr - korean
lt_lt - lithuanian
lv_lv - latvian
ne_np - nepali
nl_nl - dutch (netherlands)
no_no - norwegian
pl_pl - polish
pt_br - portuguese (brazil)
pt_pt - portuguese (portugal)
ro_ro - romanian
ru_ru - russian
sl_si - slovene
sv_se - swedish
tr_tr - turkish
uk_ua - ukrainian
zh_cn - chinese (china mainland)
zh_tw - chinese (china taiwan)
其他方法
注：个别方法具有针对性，比如province()方法适用中国，但不适用美国及其他一些国家。
地址相关
fake.address() # 地址
# '香港特别行政区大冶县上街钟街k座 664713'
fake.building_number() # 楼名
# 'v座'
fake.city() # 完整城市名
# '长春县'
fake.city_name() # 城市名字(不带市县)
# '梧州'
fake.city_suffix() # 城市后缀名
# '市'
fake.country() # 国家名称
# '厄立特里亚'
fake.country_code(representation="alpha-2")
# 'bz' # 国家编号
fake.district() # 地区
# '沙湾'
fake.postcode() # 邮编
# '332991'
fake.province() # 省
# '河北省'
fake.street_address() # 街道地址
# '武汉街d座'
fake.street_name() # 街道名称
# '广州路'
fake.street_suffix() # 街道后缀名
# '路'
汽车相关
fake.license_plate() # 牌照
# 'zco 000'
银行相关
fake.bank_country() # 银行所属国家
# 'gb'
fake.bban() # 基本银行账号
# 'tpet9323218579379'
fake.iban() # 国际银行代码
# 'gb82irvm1531009974701'
条形码相关
fake.ean(length=13) # ean条形码
# '5456457843465'
fake.ean13() # ean13条形码
# '2689789887590'
fake.ean8() # ean8条形码
# '52227936'
颜色相关
fake.color_name() # 颜色名称
# 'orange'
fake.hex_color() # 颜色十六进制值
# '#a5cb7c'
fake.rgb_color() # 颜色rgb值
# '15,245,42'
fake.rgb_css_color() # css颜色值
# 'rgb(15,70,13)'
fake.safe_color_name() # 安全色
# 'aqua'
fake.safe_hex_color() # 安全色十六进制值
# '#881100'
公司相关
fake.bs() # 商业用词
# 'synthesize strategic vortals'
fake.catch_phrase() # 妙句(口号)
# 'robust even-keeled service-desk'
fake.company() # 公司名称
# '富罳科技有限公司'
fake.company_prefix() # 公司名称前缀
# '商软冠联'
fake.company_suffix() # 公司名称后缀
# '网络有限公司'
信用卡相关
fake.credit_card_expire(start="now", end=" 10y", date_format="%m/%y") # 过期年月
# '11/20'
fake.credit_card_full(card_type=none) # 完整信用卡信息
# 'visa 16 digit\n秀珍 卢\n4653084445257690 11/19\ncvc: 935\n'
fake.credit_card_number(card_type=none) # 信用卡卡号
# '4339481813664365360'
fake.credit_card_provider(card_type=none) # 信用卡提供商
# 'visa 19 digit'
fake.credit_card_security_code(card_type=none) # 信用卡安全码
# '597'
货币相关
fake.cryptocurrency() # 加密货币代码 名称
# ('trx', 'tron')
fake.cryptocurrency_code() # 加密货币代码
# 'mzc'
fake.cryptocurrency_name() # 加密货币名称
# 'ripple'
fake.currency() # 货币代码 名称
# ('gnf', 'guinean franc')
fake.currency_code() # 货币代码
# 'sos'
fake.currency_name() # 货币名称
# 'lebanese pound'
时间相关
fake.am_pm() # am或pm
# 'pm'
fake.century() # 世纪
# 'xii'
fake.date(pattern="%y-%m-%d", end_datetime=none) # 日期字符串(可设置格式和最大日期)
# '1998-05-13'
fake.date_between(start_date="-30y", end_date="today") # 日期(可设置限定范围)
# datetime.date(2014, 8, 17)
fake.date_between_dates(date_start=none, date_end=none) # 同上
# datetime.date(2019, 10, 14)
fake.date_object(end_datetime=none) # 日期(可设置最大日期)
# datetime.date(1981, 12, 20)
fake.date_of_birth(tzinfo=none, minimum_age=0, maximum_age=115) # 出生日期
# datetime.date(1931, 12, 8)
fake.date_this_century(before_today=true, after_today=false) # 本世纪日期
# datetime.date(2003, 5, 4)
fake.date_this_decade(before_today=true, after_today=false) # 本年代中的日期
# datetime.date(2014, 1, 29)
fake.date_this_month(before_today=true, after_today=false) # 本月中的日期
# datetime.date(2019, 10, 10)
fake.date_this_year(before_today=true, after_today=false) # 本年中的日期
# datetime.date(2019, 3, 6)
fake.date_time(tzinfo=none, end_datetime=none) # 日期和时间
# datetime.datetime(1990, 8, 11, 22, 25)
fake.date_time_ad(tzinfo=none, end_datetime=none, start_datetime=none) # 日期和时间(从001年1月1日到现在)
# datetime.datetime(244, 12, 17, 9, 59, 56)
fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=none) # 日期时间(可设置限定范围)
# datetime.datetime(1995, 4, 19, 17, 23, 51)
fake.date_time_between_dates(datetime_start=none, datetime_end=none, tzinfo=none) # 同上
# datetime.datetime(2019, 10, 14, 14, 15, 36)
fake.date_time_this_century(before_now=true, after_now=false, tzinfo=none) # 本世纪中的日期和时间
# datetime.datetime(2009, 8, 26, 18, 27, 9)
fake.date_time_this_decade(before_now=true, after_now=false, tzinfo=none) # 本年代中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 2, 24, 22, 18, 44)
fake.date_time_this_month(before_now=true, after_now=false, tzinfo=none) # 本月中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 10, 3, 9, 20, 44)
fake.date_time_this_year(before_now=true, after_now=false, tzinfo=none) # 本年中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 2, 10, 7, 3, 18)
fake.day_of_month() # 几号
# '23'
fake.day_of_week() # 星期几
# 'tuesday'
fake.future_date(end_date=" 30d", tzinfo=none) # 未来日期
# datetime.date(2019, 10, 28)
fake.future_datetime(end_date=" 30d", tzinfo=none) # 未来日期和时间
# datetime.datetime(2019, 10, 28, 21, 4, 35)
fake.iso8601(tzinfo=none, end_datetime=none) # iso8601格式日期和时间
# '1995-04-10t00:45:01'
fake.month() # 第几月
# '07'
fake.month_name() # 月份名称
# 'december'
fake.past_date(start_date="-30d", tzinfo=none) # 过去日期
# datetime.date(2019, 10, 3)
fake.past_datetime(start_date="-30d", tzinfo=none) # 过去日期和时间
# datetime.datetime(2019, 9, 30, 20, 25, 43)
fake.time(pattern="%h:%m:%s", end_datetime=none) # 时间(可设置格式和最大日期时间)
# '14:26:44'
fake.time_delta(end_datetime=none) # 时间间隔
# datetime.timedelta(0)
fake.time_object(end_datetime=none) # 时间(可设置最大日期时间)
# datetime.time(4, 41, 39)
fake.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=none, distrib=none, tzinfo=none)
#
fake.timezone() # 时区
# 'asia/baku'
fake.unix_time(end_datetime=none, start_datetime=none) # unix时间戳
# 393980728
fake.year() # 某年
# '2016'
文件相关
fake.file_extension(category=none) # 文件扩展名
# 'avi'
fake.file_name(category=none, extension=none) # 文件名
# '专业.pptx'
fake.file_path(depth=1, category=none, extension=none) # 文件路径
# '/的话/以上.ods'
fake.mime_type(category=none) # mime类型
# 'application/xop xml'
fake.unix_device(prefix=none) # unix设备
# '/dev/xvdq'
fake.unix_partition(prefix=none) # unix分区
# '/dev/xvdc6'
坐标相关
fake.coordinate(center=none, radius=0.001) # 坐标
# decimal('147.543284')
fake.latitude() # 纬度
# decimal('66.519139')
fake.latlng() # 经纬度
# (decimal('55.3370965'), decimal('-15.427896'))
fake.local_latlng(country_code="us", coords_only=false) # 返回某个国家某地的经纬度
# ('25.67927', '-80.31727', 'kendall', 'us', 'america/new_york')
fake.location_on_land(coords_only=false) # 返回地球上某个位置的经纬度
# ('42.50729', '1.53414', 'les escaldes', 'ad', 'europe/andorra')
fake.longitude() # 经度
# decimal('70.815233')
网络相关
fake.ascii_company_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱(ascii编码)
# '[email protected]'
fake.ascii_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱 免费邮箱(ascii编码)
# '[email protected]'
fake.ascii_free_email(*args, **kwargs) # 免费邮箱(ascii编码)
# '[email protected]'
fake.ascii_safe_email(*args, **kwargs) # 安全邮箱(ascii编码)
# '[email protected]'
fake.company_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱
# '[email protected]'
fake.domain_name(levels=1) # 域名
# 'dy.cn'
fake.domain_word(*args, **kwargs) # 二级域名
# 'gangxiuying'
fake.email(*args, **kwargs) # 企业邮箱 免费邮箱
# '[email protected]'
fake.free_email(*args, **kwargs) # 免费邮箱
# '[email protected]'
fake.free_email_domain(*args, **kwargs) # 免费邮箱域名
# 'yahoo.com'
fake.hostname(*args, **kwargs) # 主机名
# 'lt-70.53.cn'
fake.image_ # 图片url
# 'https://placekitten.com/752/243'
fake.ipv4(network=false, address_class=none, private=none) # ipv4
# '160.152.149.78'
fake.ipv4_network_class() # ipv4网络等级
# 'b'
fake.ipv4_private(network=false, address_class=none) # 私有ipv4
# '10.99.124.57'
fake.ipv4_public(network=false, address_class=none) # 公共ipv4
# '169.120.29.235'
fake.ipv6(network=false) # ipv6
# 'f392:573f:d60f:9aed:2a4c:36d7:fe5b:7034'
fake.mac_address() # mac地址
# '62:67:79:8c:c2:40'
fake.safe_email(*args, **kwargs) # 安全邮箱
# '[email protected]'
fake.slug(*args, **kwargs) # url中的slug
# ''
fake.tld() # 顶级域名
# 'cn'
fake.uri() # uri
# 'http://yi.com/list/main/explore/register.php'
fake.uri_extension() # uri扩展
# '.php'
fake.uri_page() # uri页
# 'terms'
fake.uri_path(deep=none) # uri路径
# 'blog/tags/blog'
fake. # url
# 'http://liutao.cn/'
fake.user_name(*args, **kwargs) # 用户名
# 'xiulan80'
图书相关
fake.isbn10(separator="-") # isbn-10图书编号
# '0-588-73943-x'
fake.isbn13(separator="-") # isbn-13图书编号
# '978-1-116-51399-8'
职位相关
fake.job() # 职位
# '法务助理'
文本相关
fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=true, ext_word_list=none) # 单个段落
# '最新事情生产.方面解决名称责任而且.类型其实内容发生电脑.音乐具有今年是一.'
fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=none) # 多个段落
# ['使用评论管理.没有广告工作评论是否.', '帖子而且专业.这些比较完全发现准备设计工具.', '完成详细发生空间汽车.新闻电影您的游戏这种操作网站知道.']
fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=true, ext_word_list=none) # 单个句子
# '直接这样点击单位对于时候.'
fake.sentences(nb=3, ext_word_list=none) # 多个句子
# ['电话国际项目管理.', '软件之后提高一样次数电影规定.', '东西会员发展什么不断经济.']
fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=none) # 单个文本
# ('资源信息得到因此开发资源资料.\n'
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fake.texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=none) # 多个文本
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fake.word(ext_word_list=none) # 单个词语
# '新闻'
fake.words(nb=3, ext_word_list=none, unique=false) # 多个词语
# ['选择', '历史', '规定']
编码相关
fake.binary(length=1048576) # 二进制
# (b'\xbf\xce\x01y:\xf7\xf4\xe0g]\x94*rb\x9f\x85\xb6\xcd\x83\x15\t\xbc\x16\x8d'
# b'\xcb\n\x90\x10s\x1e85\x91\xae\x06\xbdq.\xf6c\x1f\xfd\x94=\\\xf9_\xc2'
# b't\xe0{\x15\xd9\x8fw7\xe5[\x0b\x84\xd2\x94\xf4\xd91\xd2\x91\x01\xb5\xeej\x84'
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# b'x5\x9f\x93\\b \xf7kq\xfe\x97(\xe0q\x89*\xbb\x8b\x9a\x14\xd2\xfe\x07'
# b'\xfe\xcfyy\x16\x12\xef\xe3\xd9%\x95\\\x80o\xec\x9f\xf7\x88\xfal'
# b'\x11\x93\x94\xb1\xd9\xf6b\xf0\x7f\xa2\x95\x93[\x98\xf3\xe0$\xdd\xe0d'
# b'\xde\x8c\xe3\xe0\xc0f\xab\x1c\xf6\xdf]\xbe8u\x11\xc7\xce\xf6f\xc9'
# b'1\xa6\xda\x85\xe6.\xda\xd1_\x8a\xbe\x05\xbf\xf4*x [\xb9\xc3\xbb\x99\xa1\xbe'
# b'gt\xb75\x96\x8a\x9a:`o\x1bm\xe9kzt\x0c\xdc\xb1\xe7ssin\xcb2\x8ey'
# b'\xd1\xb4\x8c \xe9\xc1ph\x0fd\x0f\xd5}\n/k$\x85j\xaf\x1d\xb2\xd0r\xa7n0l'
# b'\xafq\x91\x95\xac]a\xe1\x8f\x1f\x9e`e\xd2\x1f\xaa\xeb\xf3[}(\xd60\x01'
# b'y\r\xe2xcw\xba\xa3\xad\xe4op\x891=\xff\xae\xb9\x9d\xa2!\xfa2\r\x81\xfat\xfb'
# b'3t%\xd5\x11b\x94os\x8d\xc5\xae%\xa6\x93}[p\x02\xd7\xba\xa4\xf0?r\xbb\xf6\xb1'
# b'h\x12j\x05\xce\xf9\xcd\xc6\xa7\xed\x80\x9e\x9e\xf8q]\xab\x9a\xd7\xd6'
# b'\xad\xeck\x1d=\xb0?\xb2\x83\t<\xb2zgl\x9f\x8dmi\x1d\xf1jh\xd3s\x9d\xd6\xf9'
# b'\x8e\xbfs\xa9_\xe0\xaf\x86o\xde|\x17\xb5\x8b\xe4:z\xa1\x01f\xc9l[z'
# b'\xb4\x7fs\x0f7\x9c\x9d\xdd\xd3py\x86\xf4\xec\xcb\x87\x05\xafu-\xaeby~'
# b"\x9f\xec\xf6\x9c\x84\x99's\xd4\t.\xd0x\xbb\x01<&\xdd\xfc6m\xa9|r"
# b'\xec\xf9b\xcdz\x9a\x97p\xb5\xb6\x13\xd9\xab\x91c\xe4\x95\xc9\x18\xaeai\\n'
# b"#\x99\t z\xd2\xf1\x89\xa0l\x04\xef\xaf<\xc4\xfbo\xcd\x83\xd4\x17'c\x10"
# b'\x0b\xd6\xb5cv\x98}e\xc9;\xbf\x05\xab\xc7 w\xa8\xbcmx\x06\x865\xbe\\f\xedc'
# b'\xacb\xc8\x84\xc0ki\xd5\xea\x888\x93^\xfce\xee,^(\x97g\xd17\xcd8\xabu\x95'
# b'\x17~]\x08\x11\xa4\xbf\xed\xf3\xabm\x15l\xde\xf5\x06c\xe1\xad '
# b'\xed\xd1\xa5\xda\x15\xbax\xac}\x8e\xd7\x8831\x04\xb3\xae\xc7\xb4\x04'
# b'y\xda!\xeb\x1e\xcd\n \x94#4\xe51\xc8\xe9t\n.:\xfd\xcfc\x1a\xcf\x99vy\x11'
# b'y\x1bf\xe9\x9e\xebk\x86wd\x80\x12\xf1\x11z\xf6\xe3vv4\xbcb\n^k(\x1aw'
# b'<\xfd\x95z\t\xf7\xaa_f%n\xc4\xeb\x94\xcd\x80\xffh\xbe{^\x04\xe3\xe7'
# b'\xab\xa3\xd9\x037\x86\xde~j\x15th\x98_\xda\xe25\xeao\xc8\x15\xae\xd7\xa9'
# b'\x80\x9as\xef) # uuid4
# '0d7be36a-febd-4f9f-bf1e-791c0ee1227b'
人物相关
fake.first_name() # 名字
# '强'
fake.first_name_female() # 名字(女)
# '桂荣'
fake.first_name_male() # 名字(男)
# '志强'
fake.first_romanized_name() # 名字(罗马文)
# 'chao'
fake.last_name() # 姓
# '宋'
fake.last_name_female() # 姓(女)
# '陆'
fake.last_name_male() # 姓(男)
# '曾'
fake.last_romanized_name() # 姓(罗马文)
# 'xie'
fake.name() # 姓名
# '王凯'
fake.name_female() # 姓名(女)
# '戴丽丽'
fake.name_male() # 姓名(男)
# '刘荣'
fake.prefix() # 称谓
# ''
fake.prefix_female() # 称谓(女)
# ''
fake.prefix_male() # 称谓(男)
# ''
fake.romanized_name() # 称谓(罗马文)
# 'guiying chang'
fake.suffix() # 姓名后缀(中文不适用)
# ''
fake.suffix_female()
# ''
fake.suffix_male()
# ''
电话相关
fake.msisdn() # 完整手机号码(加了国家和国内区号)
# '9067936325890'
fake.phone_number() # 手机号
# '18520149907'
fake.phonenumber_prefix() # 区号
# 145
档案相关
fake.profile(fields=none, sex=none) # 档案(完整)
# { 'address': '河南省昆明市清河哈尔滨路h座 496152',
# 'birthdate': datetime.date(2014, 11, 20),
# 'blood_group': 'ab ',
# 'company': '易动力信息有限公司',
# 'current_location': (decimal('77.504143'), decimal('-167.365806')),
# 'job': '培训策划',
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# 'name': '杨磊',
# 'residence': '澳门特别行政区台北县西夏兴城街l座 803680',
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# 'ssn': '140722200004166520',
# 'username': 'lei65',
# 'website': [ 'http://www.29.cn/',
# 'http://www.lei.cn/',
# 'http://lishao.net/',
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python相关
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