普通的hash函数是和机器个数n相关的。hash(val)=key，得到key之后，key%n就找到对应的机器。但是如果机器个数变化就会导致大量的数据迁移。
一致性hash算法通过一个叫作一致性hash环的数据结构实现。这个环的起点是0，终点是2^32 - 1，并且起点与终点连接，环的中间的整数按逆时针分布，故这个环的整数分布范围是[0, 2^32-1]，如下图所示：
假设现在我们有4个对象，分别为o1，o2，o3，o4，使用hash函数计算这4个对象的hash值（范围为0 ~ 2^32-1）:
hash(o1) = m1
hash(o2) = m2
hash(o3) = m3
hash(o4) = m4
把m1，m2，m3，m4这4个值放置到hash环上，得到如下图
将机器放置到hash环
使用同样的hash函数，我们将机器也放置到hash环上。假设我们有三台缓存机器，分别为 c1，c2，c3，使用hash函数计算这3台机器的hash值：
hash(c1) = t1
hash(c2) = t2
hash(c3) = t3
把t1，t2，t3 这3个值放置到hash环上，得到如下图：
为对象选择机器
将对象和机器都放置到同一个hash环后，在hash环上顺时针查找距离这个对象的hash值最近的机器，即是这个对象所属的机器。
例如，对于对象o2，顺序针找到最近的机器是c1，故机器c1会缓存对象o2。而机器c2则缓存o3，o4，机器c3则缓存对象o1。
处理机器增减的情况
对于线上的业务，增加或者减少一台机器的部署是常有的事情。
例如，增加机器c4的部署并将机器c4加入到hash环的机器c3与c2之间。这时，只有机器c3与c4之间的对象需要重新分配新的机器。对于我们的例子，只有对象o4被重新分配到了c4，其他对象仍在原有机器上。如图所示：